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AI用于工業(yè)機(jī)器人或?qū)?shí)現(xiàn)
隨著工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)大,從生產(chǎn)線、車間拓展到倉儲(chǔ)和物流,應(yīng)用領(lǐng)域從汽車、電子等產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展到新能源、新材料等產(chǎn)業(yè),在機(jī)器人的本體設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、集成、服務(wù)、培訓(xùn)等產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié),逐漸趨向開放式與全球化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。
傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器集成廠商,汽車零部件生產(chǎn)線占到業(yè)務(wù)流量的70%左右,在精細(xì)化把控上要求更為嚴(yán)格。同時(shí),AI技術(shù)的智能感知與AR概念,也在巧妙融合,智能創(chuàng)造已成必然之勢(shì)。工業(yè)機(jī)器人會(huì)大量應(yīng)用在基本的弧焊、點(diǎn)焊、切割、搬運(yùn)、碼垛、玻璃涂膠等領(lǐng)域的大型流水線制造業(yè)上,且以定制化的模式服務(wù)于汽車產(chǎn)業(yè)的客戶。
對(duì)于生產(chǎn)線的整體PLC控制上,新增的系統(tǒng),可以做到產(chǎn)品工藝的記錄、產(chǎn)品的追溯以及數(shù)字化的升級(jí)改造。當(dāng)智能機(jī)器設(shè)備出現(xiàn)某些問題,數(shù)字化記錄與升級(jí)為其安全性與可靠性方面提供了可查依據(jù)。而在產(chǎn)品創(chuàng)新方面,前端系統(tǒng)對(duì)AR概念、基于深度學(xué)習(xí)的感知能力進(jìn)行了巧妙融合,利用數(shù)據(jù)信息反饋來對(duì)制造生產(chǎn)線進(jìn)行完善。戰(zhàn)略方向上會(huì)立足于汽車產(chǎn)業(yè),然后對(duì)3C行業(yè)進(jìn)行一系列延伸和拓展。
后興企業(yè)大多定位為智能制造的綜合服務(wù)商,產(chǎn)品業(yè)務(wù)以智能制造的智能裝備、智能環(huán)境、MAS系統(tǒng)和控制系統(tǒng)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主。主要的服務(wù)企業(yè)為中小型企業(yè),除了單體的控制系統(tǒng)之外,圍繞智能制造的落地需求、信息互通,還會(huì)涉及到產(chǎn)品線的規(guī)劃和布局。同樣,因?yàn)榉?wù)企業(yè)的工藝狀況分布不均,半自動(dòng)化、人工制造需求不一,會(huì)在硬件設(shè)備之上建立軟件系統(tǒng)裝置,從而保證在滿足企業(yè)需求的情況下,達(dá)到可實(shí)現(xiàn)的最適集成方案與整體規(guī)劃。
除此之外,還有部分企業(yè)以硬件設(shè)備與解決方案為本,為客戶制定一對(duì)一解決方案與生產(chǎn)設(shè)備相關(guān)的調(diào)制零部件供給,客戶服務(wù)更加趨于全面化。例如中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院,除卻航天武器方面的制造與生產(chǎn),民用市場(chǎng)商業(yè)化路線也正在踐行。針對(duì)工業(yè)機(jī)器人高精度和高靈活性的需求,會(huì)提供相應(yīng)的所需核心零部件,如行星滾柱絲杠、諧波減速器和RV減速器、關(guān)節(jié)電機(jī)、關(guān)節(jié)控制驅(qū)動(dòng)器等零部件。此外,方案與產(chǎn)品相結(jié)合的服務(wù)方式是其首選的合作模式